De to siste årene har Bane NOR leid inn en avansert målevogn fra det svenske firmaet Infranord. Fjorårets kjøringer avslørte blant annet flere kritiske feil på kontaktledningsanlegget som før eller siden ville ført til at ledningen ble revet ned. Ved å rette opp disse feilene i tide har vi unngått forsinkelser for tusenvis av reisende og godsoperatører – og spart oss for flere millioner kroner.
– Det er ikke tvil om at vi sparer inn leiekostnadene til denne avanserte vognen ved at vi oppdager feil på et tidligere tidspunkt, og kan forebygge at togtrafikken stanser, sier Anna Gjerstad, ansvarlig for innleien i avdeling for Digitalisering og Innovasjon.
Ledende teknologi og KI-analyse
Målevognen fra Infranord er et uvurderlig supplement til dataene vi samler inn med vår egen målevogn Roger 1000. Den er utstyrt med avanserte kameraer og sensorer som gir sylskarpe bilder av både kontaktledninger og skinnegang.
Men det er analyseprogramvaren som virkelig gjør forskjellen:
• Automatisk KI-analyse – oppdager og klassifiserer feil etter alvorlighetsgrad.
• Rapporter klare til handling – enkelt å konvertere til arbeidsordre i driftssystemene.
• Sparer tid og ressurser – færre befaringer, bedre prioriteringer.
– Dataverktøyet er veldig brukervennlig og intuitivt, der man kan både ta ut rapporter og foreta feilsøking på en enkel måte. Det sparer oss for mange fysiske befaringer og gir et bedre sammenlikningsgrunnlag når vi skal prioritere hvor det skal gjøres tiltak, sier Espen Seeberg, sporingeniør i Region Sør-Vest.
Trent på svenske data – vurdert mot norske regler
Analysedelen av verktøyet er trent på data fra den svenske jernbanen, som er likt oppbygget som den norske, men har litt forskjellig regelverk. Derfor må Bane NORs ansatte alltid vurdere resultatene opp mot vårt eget regelverk før tiltak settes inn. Dette sikrer at vi følger norske standarder, samtidig som vi drar nytte av avansert teknologi.
De siste to årene har denne avanserte målevognen vært å se på norske jernbanestrekninger.
Foto: InfranordHva oppdager vi – og hvorfor er det viktig?
Her er noen av de kritiske feilene KI hjelper oss å oppdage – før de blir kostbare problemer:
Feil på bærelinen
Et videokamera på taket filmer bærelinen og hengetrådene som holder kontaktledningen oppe. Dersom det er stor slitasje på bærelinen i form av løse kobbertråder, kan forbipasserende tog rive ned kontaktledningen. Uten kontaktledning kuttes strømtilførselen til toget, som da stanser umiddelbart.
Sprekker i sviller
Man kan normalt se sprekker visuelt, men bildeanalyse fanger opp flere ganger antall avvik enn det øyet klarer. Med verktøyet får vi en mye bedre oversikt, og kan gi en mer presis vurdering av nødvendige tiltak.
Defekte skinnefester
Festene som holder skinnene fast til svillene blir behørig filmet og analysert. Dersom flere fester etter hverandre er defekte, kan dette øke faren for solslyng på sporet. I løpet av det siste året har målevognen funnet flere tusen slike defekte eller manglende fester, som vil bli erstattet.
Sand og vegetasjon i ballasten
Verktøyet oppdager også avvik som sand og vegetasjon i ballasten under sporene. Her jobber vi videre med hvordan vi systematisk kan bruke denne informasjonen til riktige tiltak.
Europeisk samhandling
Bildeanalyse er et satsingsområde i hele Europa. Mange har kommet langt, og vi deler erfaringer for å løfte sikkerheten sammen.
- Dette er et område hvor alle vil lære og dele informasjon, og vi har mye spennende foran oss. Samarbeid og kunnskapsdeling er nøkkelen til å bygge en mer robust jernbane, sier Anna Gjerstad.
Kjøringene med den svenske målevognen er en del av et større løft innen visuell inspeksjon og automatisert kontroll, der vi samarbeider med europeiske kolleger, og også utvikler egne løsninger for slike inspeksjoner.
Dette får vi til med KI og fagfolk på laget
Målevognen er et praktisk eksempel på forebyggende vedlikehold på jernbanen, hvor målet er å redusere nedetid, øke sikkerheten og kutte kostnader.
Resultatene taler for seg selv – her er de viktigste gevinstene:
• Færre togstans og forsinkelser – feil oppdages før de blir kritiske.
• Store kostnadsbesparelser – bare det siste året har vi spart flere millioner kroner på feilene på kontaktledningsanleggene alene.
• Bedre beslutningsgrunnlag – data gir presise prioriteringer og reduserer behovet for befaringer.
• Treffsikkert vedlikehold – feil klassifiseres etter alvorlighetsgrad for målrettede tiltak.
• Innovasjon i praksis – kombinasjon av teknologi og fagkompetanse gir en mer robust jernbane.